说隐私计算是技术略显勉强，事实上它是多项技术组成的系统。在数据应用，政策法律合规性的要求下，以密码学为技术逻辑，由技术提供方和数据运营方，提供可信的算法模型。实现数据的可信流通，为数字时代的发展保驾护航。在隐私计算的关键技术方案中，以下三种技术实现思路是隐私计算的主要技术方案：以密码学为核心的多方安全计算（MPC）、融合隐私保护技术的可信联邦学习（TFL）、依托可信硬件的可信执行环境（TEE）。隐私计算涉及到的密码学、数学、分布式系统和底层硬件、差分隐私、可信执行环境、算法模型等学科技术中，最核心的当属密码学。尤其是同态加密（Homomorphic Encryption，HE）的应用，作为一项新型加密技术，可实现数据加密后仍然可以被分析处理，如检索、统计、AI任务操作。正是由加密模型搭起了一座实现数字“加密”的桥梁。在有关隐私计算的技术方案里，模型的是应用实现“可用不可见”的关键环节。

2. 威胁检测。安全运营中心需要能够结合多种技术，比如关联规则、机器学习和数据分析，实现更好的安全事件检测能力。

3. 风险预警。预测安全事件的能力可以让安全运营中心主动将事件上报给人员，或通过预定义的流程简化响应。

4. 自动化运营。自动化是帮助安全分析师的新技术之一，通过自动化功能，使安全运营中心高效快捷处理工作。

5. 能力编排。编排所有产品的能力可以消除开销、减少了挫折感，并帮助安全分析师将精力集中在重要任务上。

6. 知识库积累。通过知识库积累，能够建议下一步具体的行动或战略手册。

7. 团队合作。安全是一项需要协调、沟通和协作的团队工作。

8. 案例管理。当安全事故发生后，安全团队需要确保自己有响应计划、工作流程、证据收集、沟通等。

9. 报告展现。拥有合适的报告工具可以帮助安全团队了解正在执行的操作，并能够准确地衡量现状和需要实现的目标。

Skybox安全研究实验室在2021年公布了20175个新漏洞。新漏洞数量的创纪录增长。数据显示，运营技术(OT)漏洞在2021年增加了88%，这些漏洞用于攻击关键基础设施，并使重要系统面临潜在的破坏。运营技术系统支持能源、水、交通、环境控制系统和其他基本设备。对这些重要资产的网络攻击可能造成严重的经济损失，甚至危及公共健康和安全。随着2021年新漏洞的出现，威胁行为者立即利用它们。2021年发布的168个漏洞在12个月内被迅速利用，这比2020年发布并随后被利用的漏洞数量多出24%。换句话说，威胁行为者和恶意软件开发人员将最近出现的漏洞武器化。这让安全团队陷入困境，缩短了从最初发现漏洞到出现针对漏洞的主动攻击之间的时间。修复已知漏洞的窗口越来越小，这意味着主动性漏洞管理方法比以往任何时候都更为重要。此外，针对已知漏洞的新加密劫持程序同比增长75%，勒索软件增长了42%。这为经验丰富的网络罪犯和缺乏经验的新手提供一系列工具和服务。